比如東央直播，再次全系統升級，構建4D視頻會議

東央直播，作為一家科創公司其核心競爭力在哪里？首先闡釋了DoiYun系統（東央會議直播）的三個關鍵性問題：

• 建模（modeling），即如何設計神經網絡來對全球近200個國家和地區實現云數據交互？

• 推理（inference），即給定源輸入，如何從東央視頻會議中導入到全球云直播平臺上？

• 學習（learning），即如何有效地為直播觀眾提供可選視頻源，支持東央云二次加速。

關于建模，DoiYun平臺通常的方案采用編碼器 - 解碼器框架，視頻會議公司一般由嵌入層，分類層，編碼器網絡硬件和解碼器網絡云服務器組成。

圖 | DoiYun會議直播系統是目前先進的解決方案，適用于萬人級大會全球云視頻直播

因此，視頻會議公司構建強大的云計算和服務器對DOIYUN性能來說至關重要，其方法大致可分為三類：基于遞歸神經網絡（RNN），基于卷積神經網絡（CNN）和基于自注意力網絡（SAN）的方法。東央云首席技術官Vincent.Hung不僅詳細闡釋了三種方法的機制，還對比了其優點與缺陷，并提出相應的解決辦法。例如東央科技旗下的大型計算中心（位于蕪湖科創園）在為電商提供數據加速云服務中，可能出現梯度消失/冗余問題，CNN接收領域有限較難擴張，SAN則容易忽略序列中視頻會議直播通道的順序，以此來保證信道的有序傳輸，以及高級別大會議的全球云直播速度保證。