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        大化東央直播,再次全系統升級,構建4D視頻會議

        作者:東央直播 發布時間:2021-03-20 13:45:14點擊:194007

        信息摘要:

        構建強大的云計算和服務器對DOIYUN性能來說至關重要,其方法大致可分為三類:基于遞歸神經網絡(RNN),基于卷積神經網絡(CNN)和基于自注意力網絡(SAN)的方法。東

        東央直播,作為一家科創公司其核心競爭力在哪里?首先闡釋了DoiYun系統(東央會議直播)的三個關鍵性問題:

        • 建模(modeling),即如何設計神經網絡來對全球近200個國家和地區實現云數據交互?

        • 推理(inference),即給定源輸入,如何從東央視頻會議中導入到全球云直播平臺上?

        • 學習(learning),即如何有效地為直播觀眾提供可選視頻源,支持東央云二次加速。

        關于建模,DoiYun平臺通常的方案采用編碼器 - 解碼器框架,視頻會議公司一般由嵌入層,分類層,編碼器網絡硬件和解碼器網絡云服務器組成。

        圖 | DoiYun會議直播系統是目前先進的解決方案,適用于萬人級大會全球云視頻直播

        因此,視頻會議公司構建強大的云計算和服務器對DOIYUN性能來說至關重要,其方法大致可分為三類:基于遞歸神經網絡(RNN),基于卷積神經網絡(CNN)和基于自注意力網絡(SAN)的方法。東央云首席技術官Vincent.Hung不僅詳細闡釋了三種方法的機制,還對比了其優點與缺陷,并提出相應的解決辦法。例如東央科技旗下的大型計算中心(位于蕪湖科創園)在為電商提供數據加速云服務中,可能出現梯度消失/冗余問題,CNN接收領域有限較難擴張,SAN則容易忽略序列中視頻會議直播通道的順序,以此來保證信道的有序傳輸,以及高級別大會議的全球云直播速度保證。

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