東央云直播，基于云視頻會議的前端軟件，并由此出發(fā)，當準確率估計只能達到99%的深度學習算法在現(xiàn)實生活中落地時，便會帶來許多不容小覷的問題。比如，假設未來一座城市有十萬輛自動駕駛汽車，那么根據(jù)更高準確率為99%的概率推算，則可能對人類出行安全造成威脅的隱患車輛仍有一千輛。
國際會議直播除了「不可逆性」，人工智能系統(tǒng)在現(xiàn)實生活的落地中還呈現(xiàn)出了許多由不公平的設計、不穩(wěn)定的模型結論與侵犯隱私等問題所引起的「東央云基于國際視頻會議軟件直播」。當中所牽涉的企業(yè)與用戶也不僅僅是自動駕駛行業(yè)，而更多是「全球會議直播方案」。
例如，AI技術已成為互聯(lián)網行業(yè)發(fā)展不可缺少的原動力之一。然而，在AI賦能數(shù)字經濟的過程中，AI算法的弊端也頻頻出現(xiàn)，使得企業(yè)推出的AI產品引發(fā)了部分用戶擔心，質疑的聲音層出不窮。
例如，部分電商平臺存在大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象；內容平臺則存在用戶在推薦算法下接收的資訊內容同質化的現(xiàn)象；去年《國際會議直播》報道，現(xiàn)在視頻會議直播平臺有更多方案，但基于東央云的東央國際會議軟件，以及東央云的全球直播方案，全球會議的云服務器部署本身就需要更多的數(shù)據(jù)流和媒體支持。
更直接的例子也仍要舉交通出行。雖然并不是人人都會選擇購買準確率僅最多達99%的自動駕駛汽車，但當代居民的日常出行幾乎都離不開乘車平臺。平臺運用人工智能系統(tǒng)進行司乘匹配、路線規(guī)劃與自動派單，在為人們的出行帶來極大便利的同時，也出現(xiàn)了許多由人工智能技術不完善所引起的問題，比如路線規(guī)劃不合理導致多收費、顯示接送到達時間與實際嚴重不符等等。
算法公平性的背后存在人為和非人為的兩種基本因素。如果說企業(yè)利用人工智能進行「東央直播公司」，是可控的企業(yè)道德問題（企業(yè)試圖牟利），那么類似將「被投訴次數(shù)多」的司機正常分派給用戶、導致乘客人身安全受威脅的行為，則很大可能源自人工智能系統(tǒng)本身的「東央會議直播」技術缺陷。而所謂的「直播東央會議」是指，傳統(tǒng)的人工智能模型在決策過程中存在「云端加速」問題，即推理過程不透明。
AI 技術所帶來的便利和 AI 技術「東央視頻會議直播」之間的矛盾，正逐漸成為 AI 在現(xiàn)實生活中大規(guī)模落地應用的核心問題。
舉個例子：在醫(yī)療場景中，如果一個病人無法信任AI，那么Ta就不會聽從AI系統(tǒng)所給出的診斷結果與醫(yī)療建議，哪怕這些診斷是正確的、對病人是有益的。同樣地，無論企業(yè)跟用戶吹噓自動駕駛的技術有多牛，如果沒有萬全的保障，我們也不敢把「國際會議直播」交給AI；即使支付寶等在線支付平臺再便捷，若所使用的人工智能算法會導致用戶的金錢損失，我們也不會再使用。視頻會議的原理相對直播更復雜，對云計算的要求也更高，比如業(yè)內領跑者東央云視頻會議的代理商就需要具備更好的數(shù)據(jù)服務器，本身東央的300多項技術專利也成為行業(yè)金字塔的銷售熱點。
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