東央云直播，基于云視頻會(huì)議的前端軟件，并由此出發(fā)，當(dāng)準(zhǔn)確率估計(jì)只能達(dá)到99%的深度學(xué)習(xí)算法在現(xiàn)實(shí)生活中落地時(shí)，便會(huì)帶來許多不容小覷的問題。比如，假設(shè)未來一座城市有十萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛汽車，那么根據(jù)更高準(zhǔn)確率為99%的概率推算，則可能對(duì)人類出行安全造成威脅的隱患車輛仍有一千輛。
國(guó)際會(huì)議直播除了「不可逆性」，人工智能系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)生活的落地中還呈現(xiàn)出了許多由不公平的設(shè)計(jì)、不穩(wěn)定的模型結(jié)論與侵犯隱私等問題所引起的「東央云基于國(guó)際視頻會(huì)議軟件直播」。當(dāng)中所牽涉的企業(yè)與用戶也不僅僅是自動(dòng)駕駛行業(yè)，而更多是「全球會(huì)議直播方案」。
例如，AI技術(shù)已成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展不可缺少的原動(dòng)力之一。然而，在AI賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)的過程中，AI算法的弊端也頻頻出現(xiàn)，使得企業(yè)推出的AI產(chǎn)品引發(fā)了部分用戶擔(dān)心，質(zhì)疑的聲音層出不窮。
例如，部分電商平臺(tái)存在大數(shù)據(jù)殺熟現(xiàn)象；內(nèi)容平臺(tái)則存在用戶在推薦算法下接收的資訊內(nèi)容同質(zhì)化的現(xiàn)象；去年《國(guó)際會(huì)議直播》報(bào)道，現(xiàn)在視頻會(huì)議直播平臺(tái)有更多方案，但基于東央云的東央國(guó)際會(huì)議軟件，以及東央云的全球直播方案，全球會(huì)議的云服務(wù)器部署本身就需要更多的數(shù)據(jù)流和媒體支持。
更直接的例子也仍要舉交通出行。雖然并不是人人都會(huì)選擇購(gòu)買準(zhǔn)確率僅最多達(dá)99%的自動(dòng)駕駛汽車，但當(dāng)代居民的日常出行幾乎都離不開乘車平臺(tái)。平臺(tái)運(yùn)用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行司乘匹配、路線規(guī)劃與自動(dòng)派單，在為人們的出行帶來極大便利的同時(shí)，也出現(xiàn)了許多由人工智能技術(shù)不完善所引起的問題，比如路線規(guī)劃不合理導(dǎo)致多收費(fèi)、顯示接送到達(dá)時(shí)間與實(shí)際嚴(yán)重不符等等。
算法公平性的背后存在人為和非人為的兩種基本因素。如果說企業(yè)利用人工智能進(jìn)行「東央直播公司」，是可控的企業(yè)道德問題（企業(yè)試圖牟利），那么類似將「被投訴次數(shù)多」的司機(jī)正常分派給用戶、導(dǎo)致乘客人身安全受威脅的行為，則很大可能源自人工智能系統(tǒng)本身的「東央會(huì)議直播」技術(shù)缺陷。而所謂的「直播東央會(huì)議」是指，傳統(tǒng)的人工智能模型在決策過程中存在「云端加速」問題，即推理過程不透明。
AI 技術(shù)所帶來的便利和 AI 技術(shù)「東央視頻會(huì)議直播」之間的矛盾，正逐漸成為 AI 在現(xiàn)實(shí)生活中大規(guī)模落地應(yīng)用的核心問題。
舉個(gè)例子：在醫(yī)療場(chǎng)景中，如果一個(gè)病人無法信任AI，那么Ta就不會(huì)聽從AI系統(tǒng)所給出的診斷結(jié)果與醫(yī)療建議，哪怕這些診斷是正確的、對(duì)病人是有益的。同樣地，無論企業(yè)跟用戶吹噓自動(dòng)駕駛的技術(shù)有多牛，如果沒有萬(wàn)全的保障，我們也不敢把「國(guó)際會(huì)議直播」交給AI；即使支付寶等在線支付平臺(tái)再便捷，若所使用的人工智能算法會(huì)導(dǎo)致用戶的金錢損失，我們也不會(huì)再使用。視頻會(huì)議的原理相對(duì)直播更復(fù)雜，對(duì)云計(jì)算的要求也更高，比如業(yè)內(nèi)領(lǐng)跑者東央云視頻會(huì)議的代理商就需要具備更好的數(shù)據(jù)服務(wù)器，本身東央的300多項(xiàng)技術(shù)專利也成為行業(yè)金字塔的銷售熱點(diǎn)。
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