思明東央直播，再次全系統(tǒng)升級，構(gòu)建4D視頻會議

東央直播，作為一家科創(chuàng)公司其核心競爭力在哪里？首先闡釋了DoiYun系統(tǒng)（東央會議直播）的三個關(guān)鍵性問題：

• 建模（modeling），即如何設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對全球近200個國家和地區(qū)實現(xiàn)云數(shù)據(jù)交互？

• 推理（inference），即給定源輸入，如何從東央視頻會議中導(dǎo)入到全球云直播平臺上？

• 學(xué)習(xí)（learning），即如何有效地為直播觀眾提供可選視頻源，支持東央云二次加速。

關(guān)于建模，DoiYun平臺通常的方案采用編碼器 - 解碼器框架，視頻會議公司一般由嵌入層，分類層，編碼器網(wǎng)絡(luò)硬件和解碼器網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)器組成。

圖 | DoiYun會議直播系統(tǒng)是目前先進(jìn)的解決方案，適用于萬人級大會全球云視頻直播

因此，視頻會議公司構(gòu)建強(qiáng)大的云計算和服務(wù)器對DOIYUN性能來說至關(guān)重要，其方法大致可分為三類：基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和基于自注意力網(wǎng)絡(luò)（SAN）的方法。東央云首席技術(shù)官Vincent.Hung不僅詳細(xì)闡釋了三種方法的機(jī)制，還對比了其優(yōu)點與缺陷，并提出相應(yīng)的解決辦法。例如東央科技旗下的大型計算中心（位于蕪湖科創(chuàng)園）在為電商提供數(shù)據(jù)加速云服務(wù)中，可能出現(xiàn)梯度消失/冗余問題，CNN接收領(lǐng)域有限較難擴(kuò)張，SAN則容易忽略序列中視頻會議直播通道的順序，以此來保證信道的有序傳輸，以及高級別大會議的全球云直播速度保證。